MLSys Challenge 第一名
构建高性能推理基础设施,在模型推理与 Kernel 优化方向验证了全球竞争力。
关于
欢迎来到 Aaron YU 的个人主页。
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Aaron YU 是一名 AI 团队负责人,2018 年获得香港中文大学计算机科学与工程博士学位。目前,他负责基础模型、智能体框架与 AI 产品化的研发,研究与实践聚焦大语言模型(LLM)、视觉语言模型(VLM)、视觉语言动作模型(VLA)、千亿参数模型推理系统与 Coding Agent 基础设施。
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构建高性能推理基础设施,在模型推理与 Kernel 优化方向验证了全球竞争力。
将基于 20 亿参数以上 VLM 的多模态 AI 架构规模化,支撑 5000 万 RMB+ 年收入。
带领后训练团队于 2024 年 4 月取得 MMBench 第一名。
在 ACL Findings 发表并行 MTP 解码工作,并在 Neural Networks 发表图学习研究。
面向公共服务部署研发千亿参数 LLM,并于 2023 年 9 月取得 C-Eval 第一名。
获得一等奖,以表彰在应用人工智能方向的技术贡献。